2024
Методы искусственного интеллекта
в теории управления
Целью курса является знакомство слушателей с методами искусственного интеллекта, применяемыми для решения задач теории управления.
Рассматриваются пять разделов: эволюционные алгоритмы численной оптимизации, роевые алгоритмы численной оптимизации, групповое управление на основе роевого интеллекта, нечеткие системы управления и нейроуправление.
При изучении каждого из разделов, помимо описания математического аппарата, лежащего в основе рассматриваемых методов, предполагается обсуждение классов задач, для которых применение методов искусственного интеллекта дает преимущество перед классическими подходами.
Злобин Дмитрий Васильевич
Требования к слушателям
Освоение дисциплин "Теория вероятностей и математическая статистика", "Обыкновенные дифференциальные уравнения", "Введение в численные методы", "Математические методы в теории управления и оптимизации", желательно прохождение курса "Теория обратной связи".
2. Эволюционные алгоритмы
3. Роевой интеллект и численная оптимизация
4. Роевой интеллект и групповое управление
5. Основные понятия теории нечетких множеств
6. Нечеткие модели
7. Нечеткое управление
8. Нейроуправление
Также у слушателей сформируется представление о круге задач теории управления, для решения которых целесообразно применение методов искусственного интеллекта.