Курсы по выбору
Курсы по выбору осеннего семестра 2024
1. Компьютерное зрение (ИИТ, Конушин А.С., Шахуро В.И.)
2. Методы обработки и сжатия медиаданных (ИИТ, Ватолин Д.С.)
3. Методы интеллектуального анализа данных на языке Python. Практикум (ИИТ, Васильев Ю.А., Петровский М.И.)
4. Байесовские методы в машинном обучении (ММП, Ветров Д.П.)
5. Основные модели данных в аналитической деятельности (ММП, Майсурадзе А.И.)
6. Компьютерные методы обработки и анализа визуальной биометрической информации (МФ, Павельева Е.А.)
7. Нейронные сети в обработке изображений. Вводный курс (МФ, Хвостиков А.В.)
8. Методы искусственного интеллекта в теории управления (НДСиПУ, Злобин Д.В.)
Расписание спецкурсов можно найти в общем списке спецкурсов ВМК осеннего семестра 2024 года
Курсы по выбору,
входящие в АП ИИ прошлых семестров
входящие в АП ИИ прошлых семестров
Курсы по выбору весеннего семестра 2024
* В зачет курсов для получения сертификата идет не более одного курса, помеченных звездочкой. Сдача обоих курсов "Язык программирования Rust" и "Совместная разработка приложений на Python 3" все равно требует сдачи как минимум 3 других курсов по выбору.
1. Компьютерное зрение (ИИТ, Конушин А.С., Шахуро В.И., Стоцкий А.В.)
2. Байесовские методы в машинном обучении (ММП, Южаков Т.А., Бадмаев Т.М., Мещанинов В.П.)
3. Методы обработки и сжатия медиаданных (ИИТ, Ватолин Д.С., Казанцев Р.А.)
4. Методы искусственного интеллекта в теории управления (НДСиПУ, Злобин Д.В.)
5. Основные модели данных в аналитической деятельности (ММП, Майсурадзе А.И.)
6. Компьютерные методы обработки и анализа визуальной биометрической информации (МФ, Павельева Е.А.)
7. Нейронные сети в обработке изображений. Вводный курс (МФ, Хвостиков А.В.)
8. Методы интеллектуального анализа данных на языке Python. Практикум (ИИТ, Васильев Ю.А., Петровский М.И.)
9. Основы обработки текстов (СП, Турдаков Д.Ю., Майоров В.Д.)
10. Методы и средства информационного поиска (АЯ, Лукашевич Н.В., Тихомиров М.М.)
11. Язык программирования Python3 (АСВК, Курячий Г.В.)
12. Нейронные сети и их практическое применение (СКИ, Буряк Д.Ю.)
13. Современные методы машинного обучения (СП, Турдаков Д.Ю.)
2. Байесовские методы в машинном обучении (ММП, Южаков Т.А., Бадмаев Т.М., Мещанинов В.П.)
3. Методы обработки и сжатия медиаданных (ИИТ, Ватолин Д.С., Казанцев Р.А.)
4. Методы искусственного интеллекта в теории управления (НДСиПУ, Злобин Д.В.)
5. Основные модели данных в аналитической деятельности (ММП, Майсурадзе А.И.)
6. Компьютерные методы обработки и анализа визуальной биометрической информации (МФ, Павельева Е.А.)
7. Нейронные сети в обработке изображений. Вводный курс (МФ, Хвостиков А.В.)
8. Методы интеллектуального анализа данных на языке Python. Практикум (ИИТ, Васильев Ю.А., Петровский М.И.)
9. Основы обработки текстов (СП, Турдаков Д.Ю., Майоров В.Д.)
10. Методы и средства информационного поиска (АЯ, Лукашевич Н.В., Тихомиров М.М.)
11. Язык программирования Python3 (АСВК, Курячий Г.В.)
12. Нейронные сети и их практическое применение (СКИ, Буряк Д.Ю.)
13. Современные методы машинного обучения (СП, Турдаков Д.Ю.)
1. Трёхмерное компьютерное зрение (ИИТ, Конушин А.С., Шахуро В.И.)
2. Интеллектуальные методы обработки видео (ИИТ, Ватолин Д.С., Ерофеев М.В.)
3. Нейросетевые методы обработки изображений (ММП, Китов В.В.)
4. Нейробайесовские модели (ММП, Ветров Д.П.)
5. Вариационные методы обработки изображений (МФ, Крылов А.С., Пчелинцев Я.А., Пенкин М.А.)
6. Практическое введение в машинное обучение (МФ, Березин С.Б.)
2. Интеллектуальные методы обработки видео (ИИТ, Ватолин Д.С., Ерофеев М.В.)
3. Нейросетевые методы обработки изображений (ММП, Китов В.В.)
4. Нейробайесовские модели (ММП, Ветров Д.П.)
5. Вариационные методы обработки изображений (МФ, Крылов А.С., Пчелинцев Я.А., Пенкин М.А.)
6. Практическое введение в машинное обучение (МФ, Березин С.Б.)
1. Компьютерное зрение (ИИТ, Конушин А.С., Шахуро В.И.)
2. Байесовские методы в машинном обучении (ММП, Ветров Д.П.)
3. Методы обработки и сжатия медиаданных (ИИТ, Ватолин Д.С., Ерофеев М.В.)
4. Нейронные сети в задачах автоматической обработки текстов (АЯ, Арефьев Н.В.)
5. Основные модели данных в аналитической деятельности (ММП, Майсурадзе А.И.)
6. Методы искусственного интеллекта в теории управления (НДСиПУ, Злобин Д.В.)
7. Компьютерные методы обработки и анализа визуальной биометрической информации (МФ, Павельева Е.А.)
8. Нейронные сети в обработке изображений. Вводный курс (МФ, Хвостиков А.В.)
9. Основы обработки текстов (СП, Турдаков Д.Ю., Майоров В.Д.)
10. Методы и средства информационного поиска (АЯ, Лукашевич Н.В., Тихомиров М.М.)
11. Язык программирования Python3 (АСВК, Курячий Г.В.)
12. Нейронные сети и их практическое применение (СКИ, Буряк Д.Ю.)
13. Современные методы машинного обучения (СП, Турдаков Д.Ю.)
2. Байесовские методы в машинном обучении (ММП, Ветров Д.П.)
3. Методы обработки и сжатия медиаданных (ИИТ, Ватолин Д.С., Ерофеев М.В.)
4. Нейронные сети в задачах автоматической обработки текстов (АЯ, Арефьев Н.В.)
5. Основные модели данных в аналитической деятельности (ММП, Майсурадзе А.И.)
6. Методы искусственного интеллекта в теории управления (НДСиПУ, Злобин Д.В.)
7. Компьютерные методы обработки и анализа визуальной биометрической информации (МФ, Павельева Е.А.)
8. Нейронные сети в обработке изображений. Вводный курс (МФ, Хвостиков А.В.)
9. Основы обработки текстов (СП, Турдаков Д.Ю., Майоров В.Д.)
10. Методы и средства информационного поиска (АЯ, Лукашевич Н.В., Тихомиров М.М.)
11. Язык программирования Python3 (АСВК, Курячий Г.В.)
12. Нейронные сети и их практическое применение (СКИ, Буряк Д.Ю.)
13. Современные методы машинного обучения (СП, Турдаков Д.Ю.)
1. Современные подходы к обработке текстов с помощью нейросетей (АЯ, Арефьев Н.В.)
2. Трёхмерное компьютерное зрение (ИИТ, Конушин А.С., Шахуро В.И)
3. Интеллектуальные методы обработки видео (ИИТ, Ватолин Д.С., Ерофеев М.В.)
4. Нейросетевые методы обработки изображений (ММП, Китов В.В.)
5. Нейробайесовские модели (ММП, Ветров Д.П.)
6. Вариационные методы обработки изображений (МФ, Сорокин Д.В., Насонов А.В.)
7. Нейронные сети в обработке изображений. Вводный курс (МФ, Хвостиков А.В.)
8. Практическое введение в машинное обучение (МФ, Березин С.Б.)
9. Особенности практического использования нейронных сетей (СКИ, Буряк Д.Ю.)
2. Трёхмерное компьютерное зрение (ИИТ, Конушин А.С., Шахуро В.И)
3. Интеллектуальные методы обработки видео (ИИТ, Ватолин Д.С., Ерофеев М.В.)
4. Нейросетевые методы обработки изображений (ММП, Китов В.В.)
5. Нейробайесовские модели (ММП, Ветров Д.П.)
6. Вариационные методы обработки изображений (МФ, Сорокин Д.В., Насонов А.В.)
7. Нейронные сети в обработке изображений. Вводный курс (МФ, Хвостиков А.В.)
8. Практическое введение в машинное обучение (МФ, Березин С.Б.)
9. Особенности практического использования нейронных сетей (СКИ, Буряк Д.Ю.)
1. Компьютерное зрение (ИИТ, Конушин А.С., Шахуро В.И.)
2. Байесовские методы в машинном обучении (ММП, Ветров Д.П.)
3. Основы обработки текстов (СП, Турдаков Д.Ю., Майоров В.Д.)
4. Методы и средства информационного поиска (АЯ, Лукашевич Н.В., Тихомиров М.М.)
5. Методы обработки и сжатия медиаданных (ИИТ, Ватолин Д.С., Ерофеев М.В.)
6. Язык программирования Python3 (АСВК, Курячий Г.В.)
7. Нейронные сети и их практическое применение (СКИ, Буряк Д.Ю.)
8. Технологии прикладного анализа данных SAS (ИИТ, Петровский М.И.)
9. Современные методы машинного обучения (СП, Турдаков Д.Ю.)
2. Байесовские методы в машинном обучении (ММП, Ветров Д.П.)
3. Основы обработки текстов (СП, Турдаков Д.Ю., Майоров В.Д.)
4. Методы и средства информационного поиска (АЯ, Лукашевич Н.В., Тихомиров М.М.)
5. Методы обработки и сжатия медиаданных (ИИТ, Ватолин Д.С., Ерофеев М.В.)
6. Язык программирования Python3 (АСВК, Курячий Г.В.)
7. Нейронные сети и их практическое применение (СКИ, Буряк Д.Ю.)
8. Технологии прикладного анализа данных SAS (ИИТ, Петровский М.И.)
9. Современные методы машинного обучения (СП, Турдаков Д.Ю.)