2026
Основы проектирования аппаратных ускорителей систем искусственного интеллекта (МФК)
Данный курс знакомит студентов с основами проектирования аппаратных ускорителей систем искусственного интеллекта. Курс можно разделить на две части. В рамках первой части студенты знакомятся с основами проектирования современных цифровых электронных устройств на базе программируемых интегральных схем (ПЛИС). При этом, предполагается знакомство с основами языка описания схем Verilog, архитектурой и устройством современных ПЛИС и системой автоматизации проектирования микроэлектронных устройств с их использованием. В рамках второй части студенты знакомятся с устройством современных систем искусственного интеллекта и основными подходами к построению аппаратных ускорителей таких систем на базе ПЛИС. При этом весь курс сопровождается домашними практическими заданиями, в рамках которых студенты получают навыки проектирования микроэлектронных устройств и создают простые прототипы аппаратных ускорителей на базе ПЛИС.
Преподаватели спецкурса
Шуплецов Михаил Сергеевич
Доцент кафедры математической кибернетики, ВМК МГУ
дискретная математика, математическая кибернетика, автоматизация проектирования интегральных схем, математические модели в биологии.
Требования к слушателям
Слушатели должны владеть базовыми знаниями в области дискретной математики, архитектуре компьютеров, а также обладать базовыми навыками программирования.
- Основы проектирования интегральных схем.
- Основы языка описания схем Verilog.
- Специальные конструкции языка Verilog.
- Подходы к проектированию конечных автоматов.
- Подходы к проектированию алгоритмов и структур данных.
- Проектирование арифметических блоков и блоков векторной арифметики.
- Проектирование конвейера.
- Классические алгоритмы систем искусственного интеллекта.
- Примеры проектирования простых систем искусственного интеллекта на базе классических алгоритмов.
- Нейронные сети. Проектирование нейронных сетей.
- Встраиваемые системы. Проектирование встраиваемых систем.
В рамках курса предлагается выполнять практические задания, связанные с созданием описаний на языке Verilog типовых блоков вычислительных систем, используемых для аппаратного ускорения систем искусственного интеллекта.
Студенты, прослушавшие курс, получат представление о современных методах проектирования интегральных схем, архитектурах вычислительных устройств, используемых для аппартаного ускорения систем искусственного интеллекта. Познакомяться с основами языка Verilog и научаться с его помощью создавать простые описания различных аппаратных и вычислительных блоков.