Курс посвящен применению классических математических, современных нейросетевых и гибридных методов в обработке и анализе биометрических изображений.
Задачи, связанные с обработкой и анализом биометрических данных, в настоящее время являются крайне актуальными в связи с возросшими требованиями к безопасности.
В спецкурсе изучаются математические, нейросетевые и гибридные методы анализа биометрической информации и вычислительные алгоритмы для решения задач биометрической идентификации личности.
Рассматриваются основные типы биометрической информации (рисунок радужной оболочки глаза, отпечатки пальцев, изображение лица, изображение вен ладони и др.), основные вопросы работы систем биометрической идентификации и перспективные направления современных исследований по обработке и анализу изображений и видео в области биометрического распознавания личности.
Требования к слушателям
Слушатели должны владеть базовыми знаниями по математическому анализу и линейной алгебре, а также владеть базовыми навыками программирования