2024

Компьютерные методы обработки
и анализа визуальной биометрической информации

Курс посвящен применению классических математических, современных нейросетевых и гибридных методов в обработке и анализе биометрических изображений.


Задачи, связанные с обработкой и анализом биометрических данных, в настоящее время являются крайне актуальными в связи с возросшими требованиями к безопасности.


В спецкурсе изучаются математические, нейросетевые и гибридные методы анализа биометрической информации и вычислительные алгоритмы для решения задач биометрической идентификации личности.


Рассматриваются основные типы биометрической информации (рисунок радужной оболочки глаза, отпечатки пальцев, изображение лица, изображение вен ладони и др.), основные вопросы работы систем биометрической идентификации и перспективные направления современных исследований по обработке и анализу изображений и видео в области биометрического распознавания личности.

Преподаватели спецкурса
Павельева Елена Александровна
Кандидат физико-математических наук
Старший преподаватель кафедры математической физики ВМК МГУ

Основные научные интересы: обработка и анализ изображений, биометрия, компьютерное зрение

Требования к слушателям

Слушатели должны владеть базовыми знаниями по математическому анализу и линейной алгебре, а также владеть базовыми навыками программирования