Спецкурс посвящён основам глубокого обучения, а также задачам классификации, сегментации и генерации изображений, используя нейросетевой перенос стиля (neural style transfer) и генеративно-состязательные сети (generative adversarial networks). Также затрагивается использование рекуррентных сетей для обработки последовательностей и текстов.
Курс самодостаточный, основные понятия и задачи вводятся и подробно разбираются, поэтому спецкурс будет полезен слушателям, не имевшим предварительного знакомства с нейросетями.
Спецкурс является практико-ориентированным - разбирается реализация основных архитектур, используя библиотеку PyTorch. В этом смысле спецкурс является органичным дополнением потокового курса “Глубокое машинное обучение”.
Для прохождения спецкурса необходимо сдать устный экзамен по основным теоретическим темам, а также сдать практикум.
Требования к слушателям
Необходимы базовые знания по математическому анализу, линейной алгебре и теории вероятностей. Предварительных знаний по нейронным сетям и методам обработки изображений не требуется.